FEDERATED LEARNING, C’EST QUOI ?

La médecine s’appuie de plus de plus sur le big data pour améliorer ses performances diagnostiques et thérapeutiques, en termes de précision, de robustesse, mais aussi en termes d’équité d’accès aux soins.

Si la théorie des algorithmes de Machine Learning est prometteuse, il n’est pas toujours aisé de la mettre en pratique de par la difficulté à regrouper des données de santé provenant de plusieurs établissements au sein d’un même data lake.

La solution : le Federated Learning, méthode d’apprentissage décentralisé qui s’appuie sur un réseau de data stockées à différents endroits.

Federated Learning Health care IA

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Federated Learning, c'est quoi, avantages, inconvénients