Machine Learning et Prédiction : Régression & Classification

Le Machine Learning de prédiction en santé représente des modèles mathématiques sophistiqués offrant la possibilité de prédire si un individu est atteint ou est susceptible d’être touché par une maladie donnée.

Cette forme d’intelligence artificielle (IA) est généralement divisée en deux types, à savoir l’apprentissage automatique supervisé et l’apprentissage automatique non supervisé. Dans l’apprentissage automatique supervisé, nous avons une valeur de sortie connue dans l’ensemble de données et nous entraînons le modèle en fonction de celles-ci afin de l’utiliser pour la prédiction. Or, dans l’apprentissage automatique non supervisé, nous n’avons pas de valeur de sortie connue.

Nous avons choisi dans cette #infographie de vous présenter les deux modèles d’apprentissage automatique supervisé de prédiction : la classification et la régression.

Machine Learning Prediction Régression - Classification

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Comparaison du Classic Machine Learning VS Deep Learning par KANOPYMED

Une approche européenne pour une #IA d’excellence !